智慧信号灯正在开启交通行业的互联网盛宴

交通讯号灯似乎正在成为聪明城市的重要切口。滴滴发布的聪明交通战略产品“交通大脑”，一个多月前已在全国20多座城市部署聪明诱导屏、聪明信号灯等交通设备。同样，阿里云已运转一年有余的“城市大脑”机器智能项目，也是以聪明信号灯为切入点，使其与交通监控衔接，调理城市交通运转。
信号灯为何成为互联网巨头们的关注点？理论上，在我看来，无缝衔接的运输效劳，是将来的交通形态，其中有许多高新技术，也有很大的市场。信号灯这项并不是最重要的。
国际互联网巨头，如谷歌、优步等，不时在无缝运输效劳链条上投入大量资金和人才。而无论北欧倡导的MaaS（挪动即效劳，Mobility as a Service），还是美国想象的TaaS（运输即效劳，Transportation as a Service），描画的前景都是打通一切环节，整合人们出行或货物运输的全过程。用户不用关怀过程，只需提交需求，一切行程就能及时布置好，中间零换乘、零等候，出门和发封邮件一样简单。
完成这样的愿景，需求在人工智能、无人驾驶、地图测绘、云计算等方面投入足够的资金和人力，也要有足够强大的联盟合力提供效劳。看起来，无缝运输效劳链条的任何一个环节，都够互联网公司忙好一阵子。
那么，巨头们关于信号灯的选择，有何深意呢？
为什么选择信号灯
许多人以为，中国城市的拥堵是信号灯构成的。但这并非事实。无论在中国大城市还是中小城市，很少有一半以上的人本人开车出门。更多的人采用其他出行方式，不受信号灯的影响或受其影响不大，如地铁、自行车或步行等。
而媒体上批判信号灯并称其为交通“痛点”的观念却遭到追捧。理论上，这是开车出行的中产阶级的痛点，他们是愿意支付无缝运输效劳的主要潜在群体。
但是，假定只需信号灯得到改善，拥堵问题并不会得到几处置。信号灯在人们出行延迟中并不占主导要素。假定用百分比权衡，也不会超越20%，道路缺陷招致的通行瓶颈和经常发作的走走停停以及小事故才是拥堵的主要要素。据统计，美国城市内的交通拥堵缘由中，道路瓶颈约占40% ，交通事故约占25% ，城市内道路施工约占 10% 。此外，错误的交通讯号灯计划引发的延误约占 5%。依据杭州交警去年的内部统计，交通事故引发的拥堵约占70%。
互联网公司瞄准的信号灯，或许并非只为处置拥堵，而是从信号灯开端，逐渐切入并分享城市里巨量的数据，如道路上实时发作的事故状况，路段上精确的实时车辆数和速度，信号灯的配时计划，地铁的人流状况等等，但目前这些数据条块分割难以取得。
将“信号灯”或“路网不合理”作为拥堵理由，会博得许多认同。而将信号灯作为拥堵“痛点”提出，在我看来，是互联网企业的一种精心选择，合理且理由充沛，也切合本身目的。
中国传统交通学问体系的缺陷
传统的城市交通管理体系是分割的，交警、住建、城管、交通等各管一块。同样，中国传统的交通学问也是分割的。许多讲信号灯的教员不理解规划的逻辑，传授平安学问的教员不分明交通政策的思绪，等等。城市管理被分为不同部门，步伐分歧地提出需求。而追逐市场的学界和业界，在理论中遭到这样条块分割的需求引导，普遍主动强化传统学问的合理性和逻辑，构成了面向管理者而非公众需求的解释和学问成果。
因而，用路者的利益必然无法得到保证。固然，打通这些条块分割的管理现状并改善交通，是城市管理者迫切想要做的事，但在“想做”和“如何做”之间仍有很远的间隔。打通所应用的旧机制，细致操作时可能会带来相反的结果，经常会变成固化各自利益的伎俩。譬如，政府投入越来越多的抓拍摄像头，但交通控制效果改善有限，摄像头的数据资源却只能为一两家部门独享；又如，为了增加慢行系统而匆忙树立的项目，一些变成了没有人气的绿道，而与公交衔接的慢行系统却很难得到改善。因而，越治越堵也是能够预期的结果。
互联网公司或许正留意到了这一点。与MaaS技术描画的将来大饼及完成难度相比，城市数据这块大饼更为理想，技术操作也容易得多。中国交通行业传统学者的缺陷，并非在施行细节上，而是在视野和格局，以及自我反省和更新上。后者恰恰是互联网公司的强项。滴滴聪明交通首席科学家刘向宏承受采访时，就将滴滴定位为“赋能者”。这个定位正是格局上的。
而传统交通业者在信号灯设置上，目前仍拘泥于能否契合标准、信号灯的倒计时能否合理等一些鸡毛蒜皮的事情上，而非关注交通科学该有的思绪和效劳对象的需求，难免被互联网公司私自讪笑。
从交通工程的角度看，城市里的信号灯反映了城市规划、路网合理性、土天时用、商业展开的问题。而互联网业者或允许以看到更多——从信号灯能够理解行人流、车流、城市生机以及背后的人。信号灯的合理性，并不是基于能否契合标准，而要看能否顺应人们的不同活动方式。
“信号灯招致拥堵”的话题，是城市经济活动的直观反映。理解拥堵，也会理解背后的城市经济。经济才是巨头企业关怀的问题，而不是信号灯。
城市数据是谁的
互联网公司希冀经过信号灯整合相关的城市数据，这无疑会给城市管理带来很大益处。城市管理者或许会在意互联网公司推出的拥堵排名。但理论上，这个排名游戏不值得关怀，城市管理者需求关注的是，如何整合好本人的数据，并让这些数据平安且有效地效劳社会。
互联网公司辅佐城市整理出来的数据，除了改善信号灯，还能够辅佐城市管理者发现路网与商业规划中的问题。这些数据，假定只需几家公司运用，无疑会糜费其价值，也会带来不公平。
因而，城市管理者真正要关怀的是，如何借助互联网公司力气梳理好数据，并让数据发挥更大作用。比方，把数据开放给更多公司促进产业扶持创业，或是用数据评价内部缺陷而改良效劳。
无论对互联网公司还是城市管理者，信号灯都只是一个比拟好的由头，而梳理好数据才是共赢的结果。借助数据，互联网公司无论是改良本身的打车、快递或批发等效劳,或为将来的MaaS效劳打下伏笔，还是辅佐城市政府改良城市树立城市管理，其中都有政府和企业共同的利益。这种努力也会带来全社会的福利，这是一个大快人心的过程。
不过，需求提示的是，只需惠及整个行业和社会，才是基本目的。欢欣不应仅属于政府内部和几家公司。
假定数据整合的结果只提升了一方的才干，或只带来几家的利益，却没有约请更多社会机构参与，最终或许会损伤社会的利益。城市数据终归是用来效劳城市居民的，城市数据也是全社会的数据，共赢是独一的选项。
看待新技术的态度
中国城市虽有媲美世界顶级的硬件，但在城市管理、效劳才干和学问积聚等方面，与兴隆国度城市相比仍有明显差距。无疑，携手企业改善城市，是可行的方法。
不过，从曾经公开的信息和发布的成果来看，互联网公司也并非是这些行业的先知。目前许多观念还不值一驳，一些成果也充溢着虚假的高科技感。譬如无法自圆其说的拥堵排行榜，或者会在高速公路上主动压白色实线的自动驾驶车。但是，对这些努力，仍要给予足够鼓舞。
MaaS描画的前景是一种无缝出行效劳或运输效劳，衔接不同企业、地域和目的。MaaS一方面是汇合人工智能、无人驾驶、地图测绘、云计算这些新技术的效劳应用，另一方面是更为困难的社会力气分别和数据整合。要达成无缝，关键在于数据有效和衔接精准。
一些兴隆国度的城市，公共效劳的数据已被政府整理并有序开发，然后由企业提供精准有效的效劳，如公交车到站信息的准时预告、地铁口不同出行方式的零换乘零等候。这些公共效劳为无缝出行提供了根底。我们也希望中国互联网企业的介入能改动城市一些机构的不思进取。
只是，目前在交通范畴，经常出错的互联网企业，和勇于畅想的互联网企业，有时是同一个。能够看出，“说的”和“做的”相差甚大。这一现象是传统从业者难以明白的，但无妨察看和鼓舞。而管理者的职责所在，是做好公平的市场规则，算好账本，看好财政的钱。毕竟，相比口号和广告，实真真实的出行便利和温馨，才干带给城市居民幸福感。
交通信号灯只是互联网公司切入交通行业的道具之一，但其衔接的盛宴永远是利益。出行便利和商业利润，是新技术展开的真正目的，这对各方都同等重要。